力扣上如何自己构造二叉树输入用例？总结其他语言版本JavaPythonGoJavaScript
力扣上如何自己构造二叉树输入用例？经常有录友问，二叉树的题目中输入用例在ACM模式下应该怎么构造呢？
力扣上的题目，输入用例就给了一个数组，怎么就能构造成二叉树呢？
这次就给大家好好讲一讲！
就拿最近公众号上 二叉树的打卡题目来说：
538.把二叉搜索树转换为累加树
其输入用例，就是用一个数组来表述 二叉树，如下：
一直跟着公众号学算法的录友 应该知道，我在二叉树：构造二叉树登场！，已经讲过，只有 中序与后序 和 中序和前序 可以确定一棵唯一的二叉树。 前序和后序是不能确定唯一的二叉树的。
那么538.把二叉搜索树转换为累加树的示例中，为什么，一个序列（数组或者是字符串）就可以确定二叉树了呢？
很明显，是后台直接明确了构造规则。
再看一下 这个 输入序列 和 对应的二叉树。
从二叉树 推导到 序列，大家可以发现这就是层序遍历。
但从序列 推导到 二叉树，很多同学就看不懂了，这得怎么转换呢。
我在 关于二叉树，你该了解这些！已经详细讲过，二叉树可以有两种存储方式，一种是 链式存储，另一种是顺序存储。
链式存储，就是大家熟悉的二叉树，用指针指向左右孩子。
顺序存储，就是用一个数组来存二叉树，其方式如图所示：
那么此时大家是不是应该知道了，数组如何转化成 二叉树了。如果父节点的数组下标是i，那么它的左孩子下标就是i 2 + 1，右孩子下标就是 i 2 + 2。
那么这里又有同学疑惑了，这些我都懂了，但我还是不知道 应该 怎么构造。
来，咱上代码。 昨天晚上 速度敲了一遍实现代码。
具体过程看注释：
// 根据数组构造二叉树TreeNode* construct_binary_tree(const vector& vec) { vector vecTree (vec.size(), NULL); TreeNode* root = NULL; // 把输入数值数组，先转化为二叉树节点数组 for (int i = 0; i < vec.size(); i++) { TreeNode* node = NULL; if (vec[i] != -1) node = new TreeNode(vec[i]); // 用 -1 表示null vecTree[i] = node; if (i == 0) root = node; } // 遍历一遍，根据规则左右孩子赋值就可以了 // 注意这里 结束规则是 i * 2 + 2 < vec.size()，避免空指针 for (int i = 0; i * 2 + 2 < vec.size(); i++) { if (vecTree[i] != NULL) { // 线性存储转连式存储关键逻辑 vecTree[i]->left = vecTree[i * 2 + 1]; vecTree[i]->right = vecTree[i * 2 + 2]; } } return root;}
这个函数最后返回的 指针就是 根节点的指针， 这就是 传入二叉树的格式了，也就是 力扣上的用例输入格式，如图：
也有不少同学在做ACM模式的题目，就经常疑惑：
让我传入数值，我会！让我传入数组，我会！让我传入链表，我也会！让我传入二叉树，我懵了，啥？ 传入二叉树？二叉树怎么传？
其实传入二叉树，就是传入二叉树的根节点的指针，和传入链表都是一个逻辑。
这种现象主要就是大家对ACM模式过于陌生，说实话，ACM模式才真正的考察代码能力（注意不是算法能力），而 力扣的核心代码模式 总有一种 不够彻底的感觉。
所以，如果大家对ACM模式不够了解，一定要多去练习！
那么以上的代码，我们根据数组构造二叉树，接来下我们在 把 这个二叉树打印出来，看看是不是 我们输入的二叉树结构，这里就用到了层序遍历，我们在二叉树：层序遍历登场！中讲过。
完整测试代码如下：
#include #include #include using namespace std;struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};// 根据数组构造二叉树TreeNode* construct_binary_tree(const vector& vec) { vector vecTree (vec.size(), NULL); TreeNode* root = NULL; for (int i = 0; i < vec.size(); i++) { TreeNode* node = NULL; if (vec[i] != -1) node = new TreeNode(vec[i]); vecTree[i] = node; if (i == 0) root = node; } for (int i = 0; i * 2 + 2 < vec.size(); i++) { if (vecTree[i] != NULL) { vecTree[i]->left = vecTree[i * 2 + 1]; vecTree[i]->right = vecTree[i * 2 + 2]; } } return root;}// 层序打印打印二叉树void print_binary_tree(TreeNode* root) { queue que; if (root != NULL) que.push(root); vector> result; while (!que.empty()) { int size = que.size(); vector vec; for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode* node = que.front(); que.pop(); if (node != NULL) { vec.push_back(node->val); que.push(node->left); que.push(node->right); } // 这里的处理逻辑是为了把null节点打印出来，用-1 表示null else vec.push_back(-1); } result.push_back(vec); } for (int i = 0; i < result.size(); i++) { for (int j = 0; j < result[i].size(); j++) { cout << result[i][j] << " "; } cout << endl; }}int main() { // 注意本代码没有考虑输入异常数据的情况 // 用 -1 来表示null vector vec = {4,1,6,0,2,5,7,-1,-1,-1,3,-1,-1,-1,8}; TreeNode* root = construct_binary_tree(vec); print_binary_tree(root);}
可以看出我们传入的数组是：{4,1,6,0,2,5,7,-1,-1,-1,3,-1,-1,-1,8} ， 这里是用 -1 来表示null，
和 538.把二叉搜索树转换为累加树 中的输入是一样的
这里可能又有同学疑惑，你这不一样啊，题目是null，你为啥用-1。
用-1 表示null为了方便举例，如果非要和 力扣输入一样一样的，就是简单的字符串处理，把null 替换为 -1 就行了。
在来看，测试代码输出的效果：
可以看出和 题目中输入用例 这个图 是一样一样的。 只不过题目中图没有把 空节点 画出来而已。
大家可以拿我的代码去测试一下，跑一跑。
注意：我的测试代码，并没有处理输入异常的情况（例如输入空数组之类的），处理各种输入异常，大家可以自己去练练。
总结大家可以发现，这个问题，其实涉及很多知识点，而这些知识点 其实我在文章里都讲过，而且是详细的讲过，如果大家能把这些知识点串起来，很容易解决心中的疑惑了。
但为什么很多录友都没有想到这个程度呢。
这也是我反复强调，代码随想录上的 题目和理论基础，至少要详细刷两遍。
知识星球里有的录友已经开始三刷：
只做过一遍，真的就是懂了一点皮毛， 第二遍刷才有真的对各个题目有较为深入的理解，也会明白 我为什么要这样安排刷题的顺序了。
都是卡哥的良苦用心呀！
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